|
Miercuri, 23 Ianuarie 2019 00:00 |
| Codul disciplinei |
DOA 502 TMPS
|
| Numar credite |
6
|
Specializarea
|
Tehnici moderne de prelucrare a semnalelor
|
Obiective
|
Cursul urmărește introducerea noțiunilor teoretice fundamentale, a terminologiei și a aplicațiilor uzuale ale algoritmilor de învățare automată (machine learning) și a celor de tip deep learning. Sunt prezentați principalii algoritmi de învățare supravegheată și nesupravegheată, arhitecturile specifice și modalitățile optime de selecție a parametrilor corespunzători. Gama aplicațiilor include detecția și recunoașterea obiectelor, biometria, prelucrarea semnalelor biomedicale, analiza seriilor de timp. Suportul software este asigurat de către programele Matlab și Python. |
| Descriptori |
Regresie liniară, clasificare, k-means, SVM, random forest, adaboost, MLP, CNN
|
Documente
|
Fişa disciplinei
|
Resurse Internet
|
Moodle
|
Titular
|
Prof.dr.ing. Iulian Ciocoiu (curs, aplicaţii) |
- !
& &
! .
&
&
! .
/
.
&
! .
|
|
Ultima actualizare în Sâmbătă, 23 Martie 2019 10:03 |
